难度 中高级
学习时间 共12周(每周8-10小时)
基础准备 掌握Python编程,机器学习基础
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本课程适合谁,解决什么问题?
本课程将教会学生使用深度学习的技术完成三个实操项目:自动为图像生成标题、自动驾驶之交通标志识别、自动驾驶之方向盘操纵 。学生通过课程了解深度学习的工作原理和应用方法, 对于已经理解深度学习原理的同学可以融汇贯通, 了解如何使用深度学习这个工具解决实际问题。
适合什么样的人群?
1.掌握了Python编程
2.熟悉numpy
3.对深度学习, 特别对CNN, LSTM和DNN的原理比较熟悉
4.明白基本的数字图像处理 (例如:图像读取, 图像缩放)
5.明白基本的自然语言处理 (例如:tokenization, ngram, 词嵌入Word Embedding)
进行入学专属测评来评估你和课程的默契度
你将完成的项目
Project1:看图说话【6周】
Part 1: 使用 Keras 创建 VGG16 定义的 CNN 网络结构
Part 2: 通过修改的VGG16网络提取Flicker8k数据库中所有图像的特征, 保存为文件
Part 3: 定义Python函数用于生成图像,生成深度网络所需的批处理数据
Part 4: 使用Keras搭建图像生成网络, 训练网络
Part 5: 完成Python函数用于图像标题生成, Python函数使用BLEU指标评价图像生成的质量
Project 2:自动驾驶之交通指示牌识别【3周】
Part 1: 数据增强
Part 2: 图像预处理
Part 3: 设计卷积神经网络进行神经学习
Part 4: Debug, 根据validation和实际使用的结果做调整
Project 3 (开放式项目) :自动驾驶之方向盘操纵【3周】
Part 1: 图像预处理---自行判断图像是否需要预处理,需要什么样的预处理
Part 2: 数据增强---根据数据情况判断是否存在训练数据不平衡(Unbalanced Data)的情况
Part 3: 设计网络结构---设计一个CNN卷积神经网络,根据输入的图像预测方向盘的度数
课程导师有哪些?
  • jerry
    课程导师
    Jerry,美国微软总部和美国亚马逊总部的资深推荐系统工程师、主导多款核心推荐系统的研发,是人工智能、分布式系统、云计算方面的专家。博士毕业于美国新泽西理工,拥有14年人工智能、推荐系统、自然语言处理、数字图像和视频处理项目经验。
  • danny
    客座导师
    Danny,美国卡耐基梅隆大学博士,现任Google科学家,曾任美国智能监控公司的首席科学家, 对视频和多媒体的智能分析有深入研究。作为主要成员,他曾代表卡耐基梅隆大学在美国国家标准总局(NIST)举办的视频智能分析大赛中连续多年进入前三。
  • Henry
    客座导师
    Henry,用有10多年人工智能领域相关研发和研究经历,负责过美国政府多项人工智能基金项目。美国南加州大学人工智能博士,卡耐基梅隆大学机器人系访问学者,先后在 ICML、AAAI、IJCAI、ICDM等国际顶级会议上发表数篇论文,引用次数高达1000。
  • angela
    课程主管
    Angela,项目式学习课程设计及课程运营总监。多家教育公司创业历程,包括留学教育(TBI)的运营,国际学校媒体(新学说)的市场及战略策划,低龄素质教育(天使和坚果派)的素质课程设计。多年留学经历,毕业于美国知名文理学院,UWC,北京四中。
  • 李文哲
    课程研发导师
    李文哲,人工智能、知识图谱领域专家。曾任凡普金科集团(爱钱进) 的首席数据科学家、 北京会牛科技的首席科学家兼投资总监 、美国亚马逊和高盛的高级工程师,负责过金融知识图谱、聊天机器人、量化交易、自适应教育系统等核心项目,并兼任多加创业公司的技术顾问。
  • 大周
    课程研发导师
    大周,技术领域、数据分析领域专家。曾任百度资深工程师、凡普金科和国美金融技术负责人。拥有8年以上、大数据和AI方面的实战经验,先后负责过金融风控、知识图谱、计算机视觉、聊天机器人等多个公司级的核心项目。多家在线教育平台的金牌讲师,拥有丰富的授课经验。
我们的课程服务

专属于本课程的学习交流论坛,开放答疑解决线上学习‘只能靠自己’的问题

我们将会在平台的课程话题--->问答区对学员学习时遇到的问题进行解答,并确保在当日24点之前作出快速、准确的回复。

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学员将代码提交至GitHub账号,我们及时反馈代码运行结果并附带评估及修改优化建议。学员在修改代码的过程中,如遇问题可第一时间讲问题提交至论坛、助教微信群内实时答疑及老师群内的定时辅导获得解答。
我们的独有福利

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