商业数据分析 - 贪心学院与腾讯课堂联合举办

课程亮点

名师指导

大厂工程师、创业者亲临授课

全面覆盖

覆盖数据分析中常见的分析模型、分析工具、常见算法，可以直接迁移到实际工作中

系统学习

分析理论加技术实战每周讲不停

配套资料

理论、实战、代码、项目、作业多方位综合训练

专业的教研团队

所有内容均由业内有丰富经验的专家精心制作完成

一体化的学习体验

视频、文字、图片、编程、项目的结合，告别只看视频的被动学习

数据分析人三大能力综合培养

逻辑思维

日积月累有意识的锻炼形成的一套解决问题的逻辑能力

归纳与演绎、分析与综合、抽象与概括、比较思维法、因果思维、递推思维、逆向思维

业务分析

面对不同的场景应用不同分析模型解决问题

5W2H分析模型、AARRR分析模型、RFM客户价值模型、A/B 测试模型、用户分成模型、SWOT分析模型、购物篮分析模型、波士顿矩阵分析、生命周期模型、企业战略模型

工具/工程能力

利用技能更方便高效的解决问题

EXCEL、SQL、Python、Pandas、NumPy、Matplotlib、PyEcharts、PowerBI、Tableau

课程大纲

项目介绍

哔哩哔哩主站广告优化分析项目

在哔哩哔哩平台，如何针对有需求的人群进行广告投放涉及到需求匹配（用户对商品感兴趣）、购买力匹配（用户买得起产品）两个方面，因此如何通过用户在平台上的使用行为数据以及CPC广告数据进行分析和优化成为了广告投放的重点。

项目目标

哔哩哔哩会员购平台订单报表分析项目

对于新兴的ACG领域零售平台——b站会员购平台而言，如何从用户产生的订单报表中找到ACG用户的产品需求，如何根据订单数据寻找IP衍生品销量与其对应动漫作品的热度关系，IP衍生品的运营策略如何通过数据分析进行优化和改善？

项目目标

数据来源：

哔哩哔哩会员购平台订单数据

数据量：

5W+

亚马逊电商入驻商用户画像分析项目

对于亚马逊入驻商而言，面对海量的数据无从下手，如何从数据中抽丝剥茧一步步发现并梳理用户的标签成为了数字化业务转型的重心。那么什么是用户画像？电商平台的入驻商们需要如何通过前台与后台数据搭建用户画像呢？

项目目标

数据来源：

亚马逊平台入驻商订单数据、流量数据、亚马逊平台前台用户搜索行为数据

数据量：

10W+

亚马逊电商入驻商数据化运营项目

对于电子商务零售行业而言，产品销售量每日波动，入驻商在备货时如何建立科学的销量预测及备货模型？订单数据杂乱，如何用“数据抓取→数据清洗→数据分析→分析决策”的数据化运营步骤逐一推进？

项目目标

应用场景：

电子商务平台入驻商数字化运营体系搭建，电子商务平台B端行业产品

数据量：

10W+

Kindle电子书多渠道发售商业分析项目

对于多渠道发售的商品而言，不同渠道之间可能会存在销量蚕食与销量促进的效应，那么对于平台方而言，如何通过kindle电子书和实体书这两种渠道数据判断电子书是否会对实体书产生蚕食？如果要发售一本书的电子书版本，什么时间段发售才是最具有利润空间的？

项目目标

数据来源：

kindle电子书、实体书的销售数据、review数据、发售日期数据等

数据量：

300W+

淘宝用户行为的用户价值分析

联网电商平台每天都有大量的用户进行浏览、消费等行为，如何从这些行为中分析出用户的价值，并且把用户价值最大化，成为了每一家电商平台不断研究的一个话题，那么实际工作中，我们应该具体从哪些角度出发能够把用户进行分类？用户们都具备哪些特点等问题是我们这个项目需要完成的任务。

项目目标

数据来源：

淘宝电商用户

数据量：

1200W+

员工薪水探索性分析

要了解一个城市，或者是了解一个公司是如何运作的，一个方法就是看看它雇佣了哪些人，以及它的员工是如何获得报酬的。那么从员工的职位、报酬、福利等信息上，我们到底可以获取到什么样的分析结果？在工作中假如你获取了一份这样的竞品公司的数据，你将会对这个公司的运作一览无余。

项目目标

数据来源：

美国旧金山政府员工数据

数据量：

14W+

门户网站的广告效果聚类分析

现今各类网站上都会挂上各种各样的广告，这些广告成为了网站的主要收入来源，那么这些广告中哪些效果好、哪些效果差，对应点击广告用户的特点是什么样的？最后再如何让这些用户发挥更大的价值是这个项目研究的方向。

项目目标

数据来源：

门户网站

数据量：

1000W+

会员体系消费行为分析

健身已成为全民运动，健身房已随处可见。在互联网时代，线下店铺获客成本也会越来越高，那么如何降低获客成本？让老用户对产品进行回购？如何提升服务质量都是现在所有线下店铺所面临的问题。本项目以健身房用户数据为依托，展现出线下是实体店的数据分析过程。

项目目标

数据来源：

线下健身房会员数据

数据量：

1000+

课程团队

周景阳

贪心科技联合创始人

前百度资深工程师；前国美大数据中心技术负责人；曾领导百度图像识别项目团队突破技术难题；10余年数据分析、数据挖掘、大数据、人工智能、软件研发等多方面实战经验

叶鹏飞

日本筑波大学硕士

曾任职于bilibili电商事业部；曾任职于腾讯微信事业部；曾任职于亚马逊跨境电商；知乎数据分析领域知名博主“旭鹏”；代表作书籍：《亚马逊跨境电商运营实战》、《亚马逊跨境电商数据化运营指南》

李文哲

贪心科技创始人兼CEO

曾任金融科技独角兽公司的首席科学家；美国亚马逊/美国高盛高级工程师；美国南加州大学博士；先后在AAAI、KDD、AISTATS等顶会上发表过15篇以上论文

Jerry Yuan

美国微软(总部)推荐系统部负责人

美国亚马逊(总部)资深工程师；美国新泽西理工博士；14年数据挖掘, 数字图像处理, 视频处理和自然语言处理研究和项目经验；先后在AI相关会议上发表20篇以上论文

适合人群

毕业求职

即将毕业或刚刚毕业步入社会，简历毫无亮点，没有一技之长，需要技术做为支撑，找到数据分析相关工作。

跨界转行

对当前岗位的未来发展规划不明确，想通过转行来实现明确的职业规划，快速入行数据分析。

加薪提效

针对从业1到3岁的数据分析师，数据分析能力偏弱、缺乏企业项目实战经验、想晋升成为技术型数据分析师，提高职业竞争力。

能力提升

职业发展触及天花板，需要数据分析、自动化办公等技能提升自己的专业度，打破壁垒，升职加薪。

获奖证书

常见问题

1、参加本次课程有什么要求吗？

本次课程适合所有背景基础的人群，对商业分析和数据科学有兴趣的践行者。

2、项目式课程是如何学习的呢？

课程设计以理论+实践的方式教学，从基础开始讲解每个核心知识点，掌握之后老师会带大家一步步完成课程中的企业级实战项目，从而正式的去掌握每个核心知识点的应用，为职业道路夯实基础。

3、课程有固定的时间来学习吗？

时间上没有任何的限制，可以按照自己时间来安排。

4、开课后不满意可以退款吗？

开课7天内支持无理由退款，按照支付原路径退回。

5、如何开发票？

付款完成后可以和工作人员沟通开票事宜并开具发票。