贪心科技-让AIGC塑造人机协作新范式

面向高管团队	面向业务团队	面向技术团队
AIGC商业化工作坊为高管团队分析大模型技术如何与业务相结合，试错成本分析，团队搭建及实施方案等内容。	AIGC应用工具学习让营销、运营、人力、行政、设计等员工了解ChatGPT、Kimi、Midjourney等前沿的大模型工具，并掌握其在日常工作中的使用方法，提升工作效率。	大模型开发应用项目实战&技术培训让开发团队学会如何借助大模型技术开发应用，可以大大提升未来的前后端开发效率，以及拓展企业业务的广度。
大模型微调实战及其他AI技术培训让算法团队掌握大模型微调及部署等前沿AI技术，可以助力企业快速尝试新业务调整方案，无需花大成本从零搭建团队。

面向高管团队

面向业务团队

面向技术团队

AIGC商业化工作坊

为高管团队分析大模型技术如何与业务相结合，试错成本分析，团队搭建及实施方案等内容。

AIGC应用工具学习

让营销、运营、人力、行政、设计等员工了解ChatGPT、Kimi、Midjourney等前沿的大模型工具，并掌握其在日常工作中的使用方法，提升工作效率。

大模型开发应用项目实战&技术培训

让开发团队学会如何借助大模型技术开发应用，可以大大提升未来的前后端开发效率，以及拓展企业业务的广度。

大模型微调实战及其他AI技术培训

让算法团队掌握大模型微调及部署等前沿AI技术，可以助力企业快速尝试新业务调整方案，无需花大成本从零搭建团队。

小节	内容安排
AIGC与商业化应用发展	未来已来，AIGC带来的新一轮科技革命；展望未来、商业化模式思考；展望未来技术的发展以及对商业的影响；国内外大模型落地现状分析。
AI如何赋能企业战略	大模型时代，企业如何走向智能化？如何判断哪些业务可以智能化、以及如何智能化？行业的案例分析。
AIGC/大模型落地	大模型的可落地性分析；大模型的成本分析；定义产品目标和大模型技术目标；大模型能力目标制定；打造产品和算法的协作；认识数据的重要性；闭环的创建；行业案例分析。
大模型时代组织建设	新型人才能力结构剖析；现有人才的能力提升；如何打造创新型组织；大模型对组织变革的影响。

小节

内容安排

AIGC与商业化应用发展

未来已来，AIGC带来的新一轮科技革命；展望未来、商业化模式思考；展望未来技术的发展以及对商业的影响；国内外大模型落地现状分析。

AI如何赋能企业战略

大模型时代，企业如何走向智能化？如何判断哪些业务可以智能化、以及如何智能化？行业的案例分析。

AIGC/大模型落地

大模型的可落地性分析；大模型的成本分析；定义产品目标和大模型技术目标；大模型能力目标制定；打造产品和算法的协作；认识数据的重要性；闭环的创建；行业案例分析。

大模型时代组织建设

新型人才能力结构剖析；现有人才的能力提升；如何打造创新型组织；大模型对组织变革的影响。

小节	内容安排
AIGC行业发展简介	ChatGPT引爆AIGC行业；AIGC引领内容生产的新方式；大模型塑造下一代信息技术革命。
文本生成工具的使用	文本生成工具进行文本提炼及修复，写出更精炼的文章；文本生成工具进行文本拓展，辅助撰写文章内容；给出需求和关键词，让文本生成工具帮助完成各类文字内容的撰写；用文本生成工具翻译不同语言、古文等文字内容；文本生成工具进行文本润色，完善文章内容；文本生成工具快速编写各类邮件等。
图片生成工具的使用	图片生成工具的常用参数及基本操作；用图片生成工具生成各类图片等。
其他AIGC工具的使用	Runway，Gen2等流行视频生成工具的使用。

小节

内容安排

AIGC行业发展简介

ChatGPT引爆AIGC行业；AIGC引领内容生产的新方式；大模型塑造下一代信息技术革命。

文本生成工具的使用

文本生成工具进行文本提炼及修复，写出更精炼的文章；文本生成工具进行文本拓展，辅助撰写文章内容；给出需求和关键词，让文本生成工具帮助完成各类文字内容的撰写；用文本生成工具翻译不同语言、古文等文字内容；文本生成工具进行文本润色，完善文章内容；文本生成工具快速编写各类邮件等。

图片生成工具的使用

图片生成工具的常用参数及基本操作；用图片生成工具生成各类图片等。

其他AIGC工具的使用

Runway，Gen2等流行视频生成工具的使用。

小节	内容安排
初识大模型	人工智能演进与大模型兴起：从AI1.0到AI2.0的变迁；大模型与通用人工智能；未来展望：大模型的趋势与挑战。
大模型的训练与应用	从大模型预训练、微调到应用；大模型家族、类别、应用场景；RAG，Agent 与小模型；通过 API 调用大模型；单论对话与多轮对话调用；开源模型与闭源模型调用；模型的部署、容器化等。
提示工程	提示词的常见结构；提示词的模版化；Zero-shot 与 Few-shot；In-context learning；Chain of thought prompting等。
提示工程进阶	Tree of thought prompting；Graph of thought promting；Self-consistency；Active-prompt，Prompt chaining等。
Embedding介绍	什么是Embedding？Embedding在大模型中的应用；如何计算相似度和进行语义搜索；OpenAI Embedding。
向量数据库	常用向量数据库以及类别；向量数据库与索引算法；倒排表与搜索优化；KNN 与近似 KNN；Product Quantization等。
向量数据库进阶	HSNW 算法在索引中的重要性；NSW 算法解读；NSW 图中的搜索问题；Skip List 讲解；具有层次结构的 NSW等。
RAG 基础与架构	为什么需要 RAG？RAG 的经典应用场景；RAG 的经典结构与模块；检索与生成等。
项目实战	基于RAG的PDF文档助手

小节

内容安排

初识大模型

人工智能演进与大模型兴起：从AI1.0到AI2.0的变迁；大模型与通用人工智能；未来展望：大模型的趋势与挑战。

大模型的训练与应用

从大模型预训练、微调到应用；大模型家族、类别、应用场景；RAG，Agent 与小模型；通过 API 调用大模型；单论对话与多轮对话调用；开源模型与闭源模型调用；模型的部署、容器化等。

提示工程

提示词的常见结构；提示词的模版化；Zero-shot 与 Few-shot；In-context learning；Chain of thought prompting等。

提示工程进阶

Tree of thought prompting；Graph of thought promting；Self-consistency；Active-prompt，Prompt chaining等。

Embedding介绍

什么是Embedding？Embedding在大模型中的应用；如何计算相似度和进行语义搜索；OpenAI Embedding。

向量数据库

常用向量数据库以及类别；向量数据库与索引算法；倒排表与搜索优化；KNN 与近似 KNN；Product Quantization等。

向量数据库进阶

HSNW 算法在索引中的重要性；NSW 算法解读；NSW 图中的搜索问题；Skip List 讲解；具有层次结构的 NSW等。

RAG 基础与架构

为什么需要 RAG？RAG 的经典应用场景；RAG 的经典结构与模块；检索与生成等。

项目实战

基于RAG的PDF文档助手

小节	内容安排
开源模型家族以及类别	开源模型的概述；常见的开源模型分类；选择开源模型的考量因素；开源模型的获取和使用指南；维护和贡献开源模型的最佳实践等。
ChatGLM 开源模型家族和应用	ChatGLM 模型家族介绍；ChatGLM 的私有化部署；ChatGLM 的特色；微调 ChatGLM 模型的步骤和技巧等。
Qwen 和 YI 开源模型家族和应用	Qwen 和 YI 模型家族概述；两个模型家族的迭代；Qwen 和 YI 大模型的私有化部署；微调 Qwen 和 YI 模型的实践指南等。
LLaMA 开源模型家族和应用	LLaMA 模型家族特点；LLaMA 大模型的迭代和架构变化；LLaMA 大模型的私有化部署；微调 LLaMA 模型的方法和建议等。
Mistral 和 Phi 开源模型家族和应用	Mistral 和 Phi 模型家族简介；Mistral 和 Phi 在多语言中的应用；两大模型家族的特色；微调 Mistral 和 Phi 模型的流程等。
MoE 模型特点以及应用	MoE（Mixture of Experts）模型概念；MoE 模型在大规模数据处理中的优势；微调 MoE 模型的关键点；MoE 模型的应用案例；MoE 模型的扩展性和可维护性问题；Mistral 8x7b等。
开源模型特色以及选择	评估开源模型的关键标准；匹配项目需求和模型特性；实践中选择开源模型的经验分享；开源模型使用中的常见陷阱等。
项目实战	Mistra 8x7B 微调智能客服模型

小节

内容安排

开源模型家族以及类别

开源模型的概述；常见的开源模型分类；选择开源模型的考量因素；开源模型的获取和使用指南；维护和贡献开源模型的最佳实践等。

ChatGLM 开源模型家族和应用

ChatGLM 模型家族介绍；ChatGLM 的私有化部署；ChatGLM 的特色；微调 ChatGLM 模型的步骤和技巧等。

Qwen 和 YI 开源模型家族和应用

Qwen 和 YI 模型家族概述；两个模型家族的迭代；Qwen 和 YI 大模型的私有化部署；微调 Qwen 和 YI 模型的实践指南等。

LLaMA 开源模型家族和应用

LLaMA 模型家族特点；LLaMA 大模型的迭代和架构变化；LLaMA 大模型的私有化部署；微调 LLaMA 模型的方法和建议等。

Mistral 和 Phi 开源模型家族和应用

Mistral 和 Phi 模型家族简介；Mistral 和 Phi 在多语言中的应用；两大模型家族的特色；微调 Mistral 和 Phi 模型的流程等。