• 参与一个真实的企业项目,以完成项目为目标,通过项目来学习并付诸实践。
  • 项目源自于真实的需求与场景,使用真实的数据,要解决实际的问题,不是特别设计的demo。
  • 像在企业做事情一样,从方案到部署需要全程参与。
  • 整个项目实施过程中,有专业的算法工程师和项目经理陪伴每个小组的项目实施。
  • 做完项目能胜任什么岗位?

    因为这个项目中涉及到大量的实体抽取、关系抽取、知识图谱等NLP核心技术,这些都是NLP研发岗位招聘中非常看重的。拥有实际企业项目中的工程经验后,也可以很快地将技术迁移到其它的赛道上去,因为核心技术是相同的。

  • 项目来源是什么?

    一家2B企业的销售部门

    项目周期是多久?

    2-3个月,能力不同有所差异。

  • 项目中涉及到的关键技能与技术

    • 业务分析及解决方案设计
    • 知识图谱设计及推理
    • 实体抽取、关系抽取、实体消歧
    • 知识图谱的储存、搜索和可视化
    • 解决方案的可解释性
    • 方案的部署以及线上测试

    项目包含了哪些模块?

    由于项目本身是企业项目,并没有一个标准答案。在给定的框架下,学员可以尝试不同的思路与技术,并在算法工程师的辅助下完成项目的落地。

    应用层

    • 企业信息挖掘
    • 智能搜索

    技术模块

    • 实体抽取
    • 事件抽取
    • 产业链挖掘
    • 研报/公告挖掘
    • 关联分析
    • 图谱设计
    • 图谱储存

    标签库

    • 行业标签库
    • 事件标签库
    • 企业关系标签库
    • 业务标签库

    数据源

    • 企业工商数据
    • 产业链数据
    • 新闻/研报/公告数据
做完项目能胜任什么岗位?

因为这个项目中涉及到大量的实体抽取、关系抽取、知识图谱等NLP核心技术,这些都是NLP研发岗位招聘中非常看重的。拥有实际企业项目中的工程经验后,也可以很快地将技术迁移到其它的赛道上去,因为核心技术是相同的。

项目来源是什么?

一家2B企业的销售部门

项目周期是多久?

2-3个月,能力不同有所差异。

项目中涉及到的关键技能与技术

业务分析及解决方案设计

知识图谱设计及推理

实体抽取、关系抽取、实体消歧

知识图谱的储存、搜索和可视化

解决方案的可解释性

方案的部署以及线上测试

项目包含了哪些模块?

应用层

企业信息挖掘
智能搜索

技术模块

实体抽取
事件抽取
产业链挖掘
研报/公告挖掘
关联分析
图谱设计
图谱储存

标签库

行业标签库
事件标签库
企业关系标签库
业务标签库

数据源

企业工商数据
产业链数据
新闻/研报/公告数据
任务拆解
  • 项目需求调研,解决方案设计

    任务描述: 根据业务需求,调研相关的方案,梳理项目整体解决方案。主要的系统模块和大致技术路线

  • 设计接口标准

    任务描述: 按照整体解决方案,设计每个接口的标准,以便于后续工作的开展

  • 企业数据清洗

    任务描述: 基于公司名称词库和关系指示词

  • 实体识别

    任务描述: 训练实体识别模型,识别公司名称

  • 实体消歧

    任务描述: 实体归一化,解决实体歧义的问题

  • 关系抽取

    任务描述: 关系指示词库的构建、分别实现基于规则的关系抽取和基于模型的关系抽取、针对不同的企业关系进行有针对性的设计

  • 知识图谱储存、检索和可视化

    任务描述: 使用Neo4j实现知识图谱的储存、检索与可视化

  • 接口测试

    任务描述: 测试已开发好的接口,以及测试准确率

  • 接口文档整理,部署API

    任务描述: 把所有的工作写成文档,并把API接口部署在给定的服务器上

  • 项目总结和答辩

    任务描述: 准备用于答辩的PPT和线上可运行的项目演示

配套课程

为了让项目能够顺利进行,我们会配套相应直播/录播的形式来帮助学员巩固在项目过程中可能用到的知识和技术。以下课程供参考,实际项目过程中会根据情况进行调整。

  • 需求讲解与解决方案概览

    • · 项目需求讲解
    • · 解决方案概览
    • · 项目的基本流程
  • 词向量

    • · 词向量
    • · 循环神经网络
    • · BERT
    • · 序列标注模型
    • · 命名实体识别
  • 知识图谱概述

    • · 知识图谱的基本概念
    • · 知识表示
    • · 自然语言处理的基本任务
  • 关系抽取(一)

    • · 关系抽取的概述
    • · 关系抽取的方法
    • · 进阶关系抽取
  • 关系抽取(二)

    • · 联合关系抽取
    • · 企业关系抽取
  • 实体消歧

    • · 实体消歧的概述
    • · 基于聚类的实体消歧
    • · 基于链接的实体消歧
  • 知识库的储存

    • · 关系数据库
    • · 图数据库
    • · 查询语言
    • · Neo4j演示
  • 测试以及API部署

    • · 测试并在服务器上部署
谁适合参加?
谁适合参加?
  • 在校学生:

    毕业后想从事AI工作的学生
    希望参与一个真正企业项目的学生
  • 在职人员:

    目前从事开发岗位,意向转向AI工作的人员
    目前由于业务需要,需要完成类似工作的人员
    在短期内想跳槽从事类似工作或项目的人员

参加标准(需满足以下全部标准):

人工智能、计算机科学、信息工程、软件工程、数学或统计等理工科相关专业或方向
在校生/应届生:211、985、双一流或海外留学硕士、博士
欲转行算法岗位的在职人士:3年以内工作经验,有较强代码基础的,技术研发岗位优先
未来6个月内想在国内求职
需要通过测评检验。
参与流程
来到这里不是为了上一门课程,而是参与一个真实的需要交付的企业项目,所以参与者必须要符合参加的标准。
  • 联系顾问、提交简历
  • 参与线上测评与综合评估
  • 通过后:双方签订协议
  • 付款
  • 开始项目
你将会跟以下角色的工作人员共同完成项目

算法负责人:

负责项目整体解决方案的提出,供学员参考,以及在项目实施过程中对于整体技术路线的规划,以及解决学员遇到的重点和难点问题。

算法工程师:

负责项目全程中遇到的任何跟技术、工程、代码相关的问题,是学员在项目中的好帮手。另外,在项目实施过程中也会和正常的工作环境相同,公司内部的产品经理、前后端工程师以及设计师也会在必要的时候参与到项目当中。

项目经理:

负责项目全程中遇到的非技术和工程问题,跟进学员的项目进度,监督学员实际开发进展。

参与流程
来到这里不是为了上一门课程,而是参与一个真实的需要交付的企业项目,所以参与者必须要符合参加的标准。
联系顾问、提交简历
参与线上测评与综合评估
通过后:双方签订协议
付款
开始项目
你将会跟以下角色的人共同完成项目

算法负责人:

负责项目整体解决方案的提出,供学员参考,以及在项目实施过程中对于整体技术路线的规划,以及解决学员遇到的重点和难点问题。

算法工程师:

负责项目全程中遇到的任何跟技术、工程、代码相关的问题,是学员在项目中的好帮手。另外,在项目实施过程中也会和正常的工作环境相同,公司内部的产品经理、前后端工程师以及设计师也会在必要的时候参与到项目当中。

项目经理:

负责项目全程中遇到的非技术和工程问题,跟进学员的项目进度,监督学员实际开发进展。

常见问题
  • 必须要满足参加标准吗?暂时如果没有满足入学标准还能参与项目吗?

  • 项目可以线下吗?希望能够参加线下项目。

  • 我今后想在金融/电商行业做知识图谱相关的工作,目前这个项目合适吗?

  • 在项目过程中,会有人帮我吗?

  • 项目结束之后能否推荐工作?

  • 同样的企业项目,今后还会再开放吗?

  • 作为企业,我们有一些AI问题需要解决,能否一起合作?

  • 作为企业,我们想招聘昨晚此项目的学员,因为跟公司的业务很相关,能否一起合作?

项目咨询