贪心科技

知云Search案例课程

老学员的福利课程平台

为提供给贪心的老学员更多的福利,我们特别研发了该系列的业务与技术的案例课程。课程会从企业实际面临的场景出发,以解决方案的形式设计和制作课程,以帮助我们在学习完理论课程的老朋友们在短时间内了解企业是通过什么样的技术手段解决问题,帮大家快速了解企业解决问题的方式,对想要提升自己实战经验及项目经历的朋友们有极大的帮助。

课程亮点

每个月上新5-10门课程,学员投票决定方向

更广的行业覆盖

更专业的业务场景

更深入的案例剖析

更牛的导师团队

课程优势

贪心科技

课程内容专业度高

累积开发100+门优质案例课程,紧跟前沿发展,深入技术核心

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AI社区学员数多

累积培养4W+学员

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主讲团队资历深

主讲团队全部为AI领域专家

课程内容

· 业务案例课程 ·

金融科技
自动驾驶与仿真
医疗科技
美妆/摄影
安防
业务分析
· 使用Prophet算法基于借贷论坛真实爬取数据进行的互联网小贷舆情异常监测
· 基于决策树算法的信用卡违约风险预测实践
· 基于XGBoost的贷款违约预测实践
· 基于GBDT算法的信贷逾期风险预测实践
· 基于Seq2Seq AutoEncoder模型的时间序列异常检测以及在金融风控场景中的探讨
· 基于Transformer的生成式文本摘要实践及其在金融行业场景的探讨
· 基于XGBoost的贷款额度预测
· 利润驱动的多目标特征选择算法在信用评分中的应用
· 基于TextRank的抽取式文本摘要任务及其在金融信息中的实践
· Tree Based Boosting系列算法在信贷违约预测场景的应用实践
· 金融信贷场景之三方风控数据产品的测试评估
· 信贷风控策略与模型的决策矩阵应用与分析
· 基于Logistic回归构建申请评分卡风险预测
· 基于Logistic回归评分卡构建贷中风控模型
· 金融信贷产品之客户画像与描述分析
· 基于HIST的图结构模型及其在股票市场共享信息挖掘和股票价格趋势预测中的实践
· 基于 ADGAT 的图自注意力方法及其在上市公司的动量溢出效应分析中的实践
· 信贷评分模型线上应用效果的监测分析
· 基 biterm topic model (BTM) 的短文本主题抽取及其在金融文本中的实践
· 基于TextCNN的文本分类及其在金融文本上的落地实践
· 基DTW的时序相似度计算及其在金融数据分类上的应用
· 基于BertSum的抽取式文本摘要任务及其在金融信息中的实践
· 基于 WGAN 的金融时序数据生成及其在策略回测中的应用

*更多课程持续开发中,敬请期待......

· 技术案例课程 ·

计算机视觉
自然语言处理
语音技术
目标检测
· 基于YOLOv5的美式橄榄球比赛视频队员球帽检测实践
· 基于yolov5的打电话检测及其在智能驾驶领域的应用实践
目标跟踪
· 目标跟踪DeepSort在泛安防领域的应用实践
图像分类
· 基于知识蒸馏的分类模型轻量化实践及其在手机扫一扫识物的探讨
· 基于VggNet的自然图像分类应用实践
· 基于ResNet的图像分类技术在电商中的应用
· 基于联邦学习的图像分类任务在隐私保护中的应用
语义分割
· 基于UNet模型算法的皮肤表面病症语义分割实践
· 基于BiSeNet分割模型的人脸解析以及在美妆场景中的探讨
· 基于PSENet的图像分割实践及其在工业缺陷检测领域的应用
· 基于pointNet++的点云分割实践以及在自动驾驶方面的应用
图像生成
· 基于AnimeGAN的动漫图像生成实践以及在摄影行业艺术风格化上的应用
· 基于生成对抗网络的商标图片生成
图像描述
· 基于RNN神经网络的AI看图说话及其图文检索应用
人脸识别
· 基于arcface的人脸识别技术及其在安防领域的应用实践
三维重建
· 基于GC-Net的立体匹配实践以及在自动驾驶中的应用
· 基于MVSNet的多视图立体匹配实践以及在自动驾驶上的应用

课程研发及讲师团队

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王老师

中国科学院大学博士研究生

主要研究CV和NLP相关的方向。发表SCI论文5篇、 EI论文2篇。8项专利,多次获得国家奖学金,参与国家自然科学基金1项,担任TOP期刊审稿人。互联网公司实验室+研究员。

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Jackson

US.News Top50大学的计算机博士研究生

研究方向为人工智能、自然语言处理。曾在ACL、EMNLP、NAACL、AAAI等顶级会议上发表论文十余篇,并担任相关顶级会议或者期刊审稿人。

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侯老师

211人工智能硕士

曾任北京猎豹移动公司视觉导航组目标检测、图像分割等项目负责人,发表强鲁棒性的模板匹配、工业视觉零件缺陷检测技术、高分辨率遥感图像检索等多项论文与专利;现任某大型国企图像处理部门算法负责人,在图像超分、画质还原、三维重建、目标检测和图像分割等领域具有深入研究。

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梁老师

清华大学博士

现任985高校教师,在自然和医学图像处理领域有丰富的经验,发表SCI论文3篇(包括医学图像处理顶刊,一篇IF>10);会议论文2篇(包括MICCAI顶会一篇);授权发明专利一项;现为MICCAI会议审稿人。

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高老师

东南大学博士,微软中国高级软件工程师

发表CCF-A类会议论文1篇,CCF-B类会议论文2篇,CCF-C类会议论文3篇,一篇论文提名EI索引最佳论文。多次担任 AAAI,ISWC,IJCAI,CCKS 等会议的审稿人,并在 AAAI2020 和 ISWC2021 中担任程序委员。

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卢老师

华中科技大学博士

现任华为AI高级研究员,曾在华为,腾讯,平安保险担任算法工程师。曾在新加坡管理大学任助理研究员,发表国际高水平期刊论文8篇。

你将收获

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对AI领域有全面的了解

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对技术模型有深入的了解

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掌握行业、领域前沿信息及技术方案

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具备解决实际业务问题的能力

课程服务

课程群+助教答疑

行业群+互助分享

适合人群

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大学生

理工科相关专业的本科/硕士/博士生,想系统性学习人工智能在企业中的落地应用
希望今后从事人工智能相关的工作
希望今后想从事相关研究
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在职人士

目前从事IT相关的工作,但今后想从事AI工作
目前公司项目涉及到相关业务场景内容、希望深入学习相互了解
希望能够及时掌握行业的常用解决方案及动向