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简历信息分析系统
数字化招聘的形式中，面对海量的简历，企业如何存储及筛选这些半结构化的数据，如何高效、准确地筛选合适的候选人，这是困扰很多企业的问题。在这个项目中，我们将搭建简历信息分析系统，实现快速、准确地从简历中自动抽取出主要的字段内容，并且按照企业需求对抽取结果进行统一结构组合，形成候选人画像，从而为企业招聘人才提供依据。
项目来源：某上市人力资源企业
适用岗位：算法工程师、NLP算法工程师、机器学习工程师
项目周期：2-4个月，能力不同有所差异
技术关键词：人工智能、NLP、Python、Pytorch、Bi-LSTM、BERT、CRF、Deep Learning、Elastic Search
项目角色
搭建企业知识图谱
企业信息是海量的，为了能够准确、系统、高效快捷地获取到这些信息，本产品将搭建一个企业关系知识图谱，整合并展示企业与企业之间的各种关联关系，高效整合商业信息，为企业的决策、制定等提供具有实质性的参考意见，提高企业的工作效率。
项目来源：某TOB企业的销售部门
适用岗位：算法工程师、NLP算法工程师、机器学习工程师
项目周期：2-4个月，能力不同有所差异
技术关键词：人工智能、NLP、Python、Pytorch、BERT、CRF、OpenNRE、Neo4j
项目角色
智能文本生成系统
自媒体行业的日常工作中，需要经常和文字打交道，行业工作者也经常为了文章、视频起一个吸引流量，突出内容的标题而苦恼，“智能文本生成系统”就是为了帮助文字工作者、自媒体工作者提高工作效率，带来更多产能的一款AI工具，本产品将使用文本生成技术，基于海量新闻、自媒体文章，打造一个智能标题生成器，并且可以调整标题的风格，轻松打造爆款的标题，赢得流量密码，减轻工作负担，提高工作效率。
适用岗位：算法工程师、NLP算法工程师、机器学习工程师
项目周期：2-4个月，能力不同有所差异
技术关键词：人工智能、NLP、Python、Pytorch、GPT2、BERT
项目角色
数字化养老服务系统
人口老龄化的大背景下，与养老相关的产业前景巨大，在政策与资本的推动下，互联网+养老产业+居家养老的数字化养老必定是一个重要的趋势。本产品可为老年人提供生活、健康、家政、精神等各方面的服务。通过一个平台，实现居家养老为基础、社区服务为依托的本地化养老模式，系统化解决老年人生活所需，为解决家庭养老问题提供一种新的选择，最大程度便利老年人生活。
项目来源：某大型物业服务企业
适用岗位：软件开发工程师、前端工程师、后端工程师、移动端工程师、Java开发工程师
项目周期：2-4个月，能力不同有所差异
技术关键词：软件开发、前端开发、后端开发、Java、 SpringBoot、Vue3、Redis
项目角色
智能招聘系统
智能招聘系统的目标是为企业降本增效。主要通过AI技术对于岗位和简历进行智能分析，实现智能的以人推岗和以岗推人，提高人岗匹配的效率和准确率。在这个项目中，学员将作为后端开发工程师开发完成智能招聘系统的后端模块，包括权限管理、用户管理、职位管理、人才管理等多个功能，保障整个项目功能的运行。
项目来源：某大型人力资源企业
适用岗位：软件开发工程师、后端工程师、Java开发工程师
项目周期：2-4个月，能力不同有所差异
技术关键词：软件开发、前端开发、后端开发、Java、SpringBoot、Mybatis Plus、Redis
项目角色